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Code d'Examen: MSC-431
Nom d'Examen: Motorola Solutions (Lean Six Sigma Black Belt)
Questions et réponses: 100 Q&As
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NO.1 In a statistical analysis, the beta risk () is:
A. The probability of rejecting the null hypothesis when it is true
B. Always equal to 0.10
C. Driven by the cost of sampling
D. The probability of failing to reject the null hypothesis when it is false
Answer: D
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NO.2 What is the most powerful factor in achieving success in Six Sigma in an organization?
A. Strategic Integration
B. Business Process Framework
C. A consistent, disciplined team meeting schedule
D. Committed Leadership
Answer: D
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NO.3 After developing a Process map (listing steps and functions), the first step in developing an
FMEA is:
A. Brainstorming possible failure modes with team members
B. Assigning scores for SEVERITY , OCCURRENCE and DETECTION
C. Calculating RPN-Risk Priority Number
D. Prioritizing failure modes for action or resolution
Answer: A
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NO.4 What is the purpose of performing a Stakeholder Analysis?
A. Analyze the strength of commitment needed for project stakeholders vs. where they are currently
B. Analyze the risk for the project
C. Analyze the completeness of charter for the project
D. Analyze the methodology chosen for the project
Answer: A
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7. Which of the following terms refers to a trial implementation of the proposed design or
process change on a reduced scale?
A. Production Run
B. Pilot
C. Design of Experiments
D. Comparative Method
Answer: B
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8. What is the correct order of steps in an experiment (DOE)?
-Design the experiment & plan data collection -Run the experiment and collect data -State the
problem or objective -Analyze the results -Interpret the results"
A. 1,3,4,2,5
B. 3, 1, 2,4,5
C. 3,1,4,2,5
D. 3, 1, 2, 5,4
Answer: B
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NO.5 Electrical devices are evaluated as conforming or not conforming to specifications. The
appropriate data type is:
A. Nominal discrete data
B. Continuous data
C. Ordinal data
D. Variable data
Answer: A
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NO.6 For a multiple regression model, the R2 is the parameter that:
A. Represents the fraction of total variation explained by the model
B. Explains the strength of only one of the inputs in the model
C. Explains if the input factor causes the output response
D. Quantifies the slope of the line in the model
Answer: A
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